在研究中，很多研究者过于关注结果差异显著不显著，相关显著不显著，许多社会现象或者行为会随着环境或者时间的改变而改变，一些研究结论对不同的群体来说，结果可能完全是没有达到统计上的显著性，没有统计上的显著性获取是研究者的不同发现。
在假设检验上，研究者不应该过度关注统计结果显著不显著，或者所提出的所有的假设均要得到支持，而应该关注：
1.研究过程的严谨性如何
2.研究目的是否达到
3.研究结果的内在和外在效度如何
4.研究过程中采用的方法是否解决研究问题
5.研究的逻辑是否清晰明了，没有漏洞
6.抽样的样本是否具有代表性
7.研究采用的方法是否合适
8.数据采集的质量是否良好
在相关性的研究中，统计分析应关注变量之间的相关情况，变量在人口学变量上的差异是否显著并不是研究重点。在实验研究中，统计分析关注的是实验组与控制组在去除了前测的影响后，实验处理效果的差异是否达到显著，关注的是在控制了前测结果之后后测结果的差异是否达到了显著性水平，而不是变量之间的相关性是否显著。
